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清华电子系研究生肖善誉等在ICDAR 2019国际会议上获奖

文章来源:本站原创 发布时间:2019-11-16

  近日,清华大学电子系2019级硕士生肖善誉和2017级博士生闫睿劼在第15届国际文档分析与识别国际会议(ICDAR 2019)上发表论文“基于像素级矫正与稳健训练深度网络的手写文字识别”,并获得ICDAR 2019 “Best Student Paper Runner-Up Award”。论文作者为电子系的硕士生肖善誉、副教授彭良瑞、博士生闫睿劼和教授王生进。肖善誉、闫睿劼和导师彭良瑞副教授出席了日前在澳大利亚悉尼召开的ICDAR 2019会议。论文第一作者肖善誉在会议上作口头报告,并在报告后的问答环节回答了与会专家的提问。

  ICDAR 是国际模式识别学会主办的文字识别领域规模最大的国际学术会议,自1991年起,每两年举办一次。ICDAR 2019论文投稿总数为403篇,论文口头报告录用52篇,录用率约为13%,另有176篇论文张贴报告录用,参会人数为500多人。

  手写文字识别是一种将手写文档图像转换为可全文检索文本的人工智能技术,是文字识别领域具有挑战性的经典课题。十大减肥蔬菜排行榜看吃什么蔬菜减肥最。深度神经网络是当前机器学习领域的主流技术。对于书写风格变化大和训练标定样本数量有限的手写文字,如何设计深度网络寻求稳定的特征表示,并且提高模型在测试样本上的泛化能力是至关重要的问题。论文在特征提取层面引入一种基于卷积神经网络的像素级笔画形变矫正方法,并引入多种正则化稳健训练策略,最终在英文、法文、阿拉伯文三个国际公开手写文字样本集上取得全面优于文献已有报道方法的结果。这一研究成果对于自然场景图像文字识别等其他研究课题也具有借鉴意义。

  7月5日,2019两岸清华大学学术研讨会在青海大学举行。会议由清华大学和新竹清华大学共同主办、青海大学承办,议题内容涵盖信息科技与纳米科技两大领域。清华大学副校长尤政、新竹清华大学副校长陈信文、青海大学校长王光谦出席会议。来自两岸清华大学的40多位学者和青海大学的200余位师生参加会议。清华大学科研院院长方红卫主持会议。

  7月8日,2019MIT-清华未来城市国际研讨会暨第24届亚洲房地产学会年会(AsRES)在深圳开幕。本次会议由麻省理工学院中国未来城市实验室、清华大学恒隆房地产研究中心共同举办。来自中国、韩国、日本、新加坡、马来西亚、越南、澳大利亚、英国、美国、加拿大和巴西等国的约270位专家学者参加会议,共同探讨城市未来发展。

  5月25日-26日,2019清华五道口全球金融论坛在清华大学举行。中国人民银行副行长、党委委员陈雨露,中国证券监督管理委员会副主席、党委委员阎庆民,清华大学校长邱勇出席论坛。来自政、商、学界的中外嘉宾齐聚一堂,共议“金融供给侧改革与开放”。论坛开幕式由清华大学五道口金融学院常务副院长廖理主持。

  4月26日,1984级毕业30年学术活动之“TCDF2019清华跨学科论坛”(Tsinghua Cross Disciplinary Forum,简称“TCDF”)在信息技术大楼举行。此次活动是清华校庆秩年活动中首个全年级范围内的学术界校友专场论坛。

  4月28日下午,清华大学交叉信息研究院2019年校庆日校友论坛在信息科学技术大楼举行。本次校友论坛主题为“X-Alumni:茶园追光者”,来自学界和业界的十位特邀校友齐聚一趟,与师生共话求学求职的心路历程,大红鹰现场报码室,分享经验,答疑解惑。

  3月27日,博鳌亚洲论坛2019年年会举行“全球化新动向与中国机遇”主题晚宴。晚宴主题为“全球化新动向与中国机遇”,联合国副秘书长刘振民,清华大学公管学院院长、国务院前副秘书长江小涓,清华大学国家金融研究院院长、IMF 前副总裁朱民在内的众多学者、政府人士参加。

  9月10日-13日,2018年高电压工程与应用国际会议(ICHVE)在希腊雅典召开。在13日中午召开的大会闭幕式上,清华大学电机系博士生孟鹏飞因其在采用高性能金属氧化物压敏电阻的避雷器实现深度限制交流特高压系统过电压方面取得的优异成果而获得“IEEE孙才新和斯坦·格博斯基最佳学生论文奖”。

  6月2-6日,第45届国际计算机体系结构大会在美国洛杉矶召开。清华大学微纳电子系博士生涂锋斌在会上做了题为《RANA:考虑增强动态随机存取存储器刷新优化的神经网络加速框架》(RANA: Towards Efficient Neural Acceleration with Refresh-Optimized Embedded DRAM)的专题报告。该项研究成果大幅提升了人工智能计算芯片的能量效率。

  中心的建立代表着清华大学在这一重要研究领域的战略部署,中心将立足国内,放眼国际前沿和光电子的未来,进行推进基础研究和应用技术开发,建成具有国际影响力的研究中心,引领纳米光电子领域的发展。

  1月29日,清华大学微电子系任天令教授团队在《美国化学学会`纳米》(ACS Nano)上发表了题为《仿生针刺随机分布结构的高灵敏度和宽线性范围石墨烯压力传感器的研究成果,由人体皮肤感知微结构出发提出相似的仿生结构,通过微结构和分布模式的结合解决了灵敏度和线性范围之间的矛盾,为力学器件性能的综合提升提供了一种全新的思路。

  12月4日,清华大学微纳电子系任天令教授团队在《美国化学学会?纳米上发表了题为《面向神经计算应用基于机械剥离二维钙钛矿材料的极低工作电流阻变存储器的研究论文,实现了阻变存储器在10 pA极低工作电流下工作,其功耗仅为28 pW,远低于传统阻变存储器mW~nW量级的功耗。该器件的仿生突触能耗仅为400 fJ/spike,已经非常接近人脑~1-100 fJ/spike的超低能耗,此项成果对于极低功耗的仿生神经计算具有重要意义。

  12月2-6日,第63届国际电子器件大会在美国加州旧金山举行,清华微纳电子系副教授吴华强应邀作特邀报告,报告题目是“基于忆阻器的类脑计算的器件和电路优化。国际电子器件大会是微电子领域的顶级会议,与国际固态半导体电路大会 (ISSCC)并称微电子技术领域的“奥林匹克盛会”。今年的国际电子器件大会吸引了来自全球各地1900多人参加。

  在日本京都召开的第14届文档分析与识别国际会议上,首届阿拉伯文视频文本检测与识别竞赛结果揭晓。清华大学电子工程系媒体大数据认知计算研究中心彭良瑞副教授研究组在文本检测全部七项子任务上夺冠,并在文本识别七项子任务中的三项上获得第一名。

  11月6日,国家医学考试中心正式发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线,“智医助理”机器人的测试成绩同步揭晓。在本次测试中,清华大学和科大讯飞联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩。这一成绩大幅超过临床执业医师合格线万名考生中属于较高水平。

  9月24至27日,由国际电气与电子工程师学会(IEEE)主办的第86届国际传输技术大会在加拿大多伦多召开。清华电子工程系201级直博生王碧钗作为第一作者的论文《毫米波通信中基于透镜天线的波束空间MIMO-NOMA传输机制》荣获大会唯一最佳学生论文奖(IEEE VTC 2017-Fall Best Student Paper Award)。

  10月2日,全球最大的半导体设备公司之一,泛林集团 (Lam Research)在美国硅谷举办以“共同探索”为主题的首届“伯克利-麻省理工-斯坦福-清华”半导体技术研讨会。

  清华微纳电子系任天令教授团队2015级硕士研究生王嘉斌荣获2017年电气和电子工程师协会硕士生奖。电气和电子工程师协会 电子器件学会(Electron Devices Society, EDS)是国际电子器件技术领域最重要的学术组织,每年在全球范围内遴选2至3位做出突出贡献的硕士研究生授予学会硕士生奖,表彰和鼓励全球范围内在电子器件研究领取得重要进展的硕士生。

  8月11日,清华大学微纳电子系任天令教授团队在《美国化学学会·纳米》(ACS Nano)上发表了题为《用于动作探测的石墨烯纸基压力传感器》(“Graphene-Paper Pressure Sensor for Detecting Human Motions”)的研究论文,实现了石墨烯纸压力传感器灵敏度的进一步提升。对于柔性智能可穿戴传感器的发展具有重大意义

  7月25日,清华大学微纳电子系可重构计算团队设计的可重构混合神经网络计算芯片(代号Thinker)在台北举办的2017国际低功耗电子学与设计会议(2017 ACM/IEEE International Symposium on Low Power Electronics and Design,简称ISLPED会议)上获得设计竞赛奖(Design Contest Award)。Thinker芯片第一完成人微纳电子系副教授尹首一和微纳电子系微电子与固体电子专业2013级博士生涂锋斌在会上详细介绍了该团队人工智能芯片的高能效设计技术。这是中国大陆单位首次以第一完成单位获得此奖项。

  6月6日,清华大学微纳电子系魏少军教授团队在日本京都举办的2017超大规模集成电路国际研讨会发表了题为“面向深度学习的高能效(1.06-5.09TOPS/W)可重构混合神经网络处理器”的学术论文。第一作者尹首一副教授在会上详细介绍了该团队在人工智能芯片领域取得的重大进展。

  4月11日,电子系黄翊东教授课题组刘仿副教授在《自然·光子》(Nature Photonics)上发表最新研究成果,中华网军事为什么不能评论了?首次实现了无阈值切伦科夫辐射,并研制出片上集成自由电子光源。该成果颠覆了传统自由电子光源的形式,也使得在芯片上研究飞行电子与微纳结构的相互作用成为可能。

  日前,由清华大学电子系智能图文信息处理研究室刘长松副教授带领团队发明的多光谱图像钞票鉴伪技术与系统获“2015年第二届物联网感智创新大赛”银奖。

  近日,电子系副教授马惠敏带领的研究组在自动驾驶场景下的物体检测国际评测中取得了优异的成绩,全部六项指标中的四项获得第一,两项获得第三。该工作由电子系马惠敏研究组和多伦多大学合作完成,提出了一种高效的三维物体提取方法,并结合深度卷积神经网络,依据立体图像推断场景中感兴趣目标的位置和姿态。相关论文发表在机器学习与神经计算的顶级会议NIPS上。该工作和传统的基于昂贵的激光雷达的自动驾驶识别算法不同,该研究组的算法仅依赖于普通的双目RGB摄像头即可完成高精度的目标检测和姿态估计,因此有望大大降低自动驾驶视觉系统的成本。

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